有一個(gè)流行的詞語(yǔ)“云大物移”，指的是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信，在現(xiàn)代社會(huì)大數(shù)據(jù)是非常重要的資源。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中曾提到，未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT時(shí)代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示出大數(shù)據(jù)在未來(lái)舉足輕重的地位。

大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

電力大數(shù)據(jù)技術(shù)

電力是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實(shí)踐。電力大數(shù)據(jù)涉及到發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度各環(huán)節(jié)，是跨單位、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。

電力大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成，隨著智能電網(wǎng)建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，其數(shù)量將大大超過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)的特性滿足大數(shù)據(jù)的五個(gè)特性，一是數(shù)據(jù)量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數(shù)據(jù)類型多(Variety)、四是價(jià)值大（Value）、五是精確性高（Veracity）。

電力大數(shù)據(jù)技術(shù)滿足電力數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)，滿足各專業(yè)工作需要，滿足提高電力工業(yè)發(fā)展需要，服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等。

1.高性能計(jì)算

通過(guò)Hadoop分布式計(jì)算技術(shù)采用MAP-REDUCE模型建立分布式計(jì)算集群或者Yonghong Z-Suite等高性能工具，對(duì)電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算和處理。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來(lái)；規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來(lái)。

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等等。

3.統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)分析，常指對(duì)收集到的有關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理歸類并進(jìn)行解釋的過(guò)程。 統(tǒng)計(jì)分析可分為描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。

4.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息，便于相關(guān)者對(duì)數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。

電力大數(shù)據(jù)的三種商業(yè)應(yīng)用模式

對(duì)接智能電網(wǎng)優(yōu)化需求響應(yīng)

也就是通過(guò)將能源生產(chǎn)、消費(fèi)數(shù)據(jù)與內(nèi)部智能設(shè)備、客戶信息、電力運(yùn)行等數(shù)據(jù)結(jié)合，充分挖掘客戶行為特征，提高能源需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)電力消費(fèi)規(guī)律，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率效益。

對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這個(gè)模式能夠提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中所需數(shù)據(jù)的廣度與深度，增強(qiáng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)的洞察力和前瞻性，有效支撐決策管理。

能源數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)

該模式通過(guò)建設(shè)一個(gè)分析與應(yīng)用平臺(tái)，集成能源供給、消費(fèi)、相關(guān)技術(shù)的各類數(shù)據(jù)，為包括政府、企業(yè)、學(xué)校、居民等不同類型參與方提供大數(shù)據(jù)分析和信息服務(wù)。該模式中，電網(wǎng)企業(yè)具有資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)資源等方面優(yōu)勢(shì)，具備成為綜合服務(wù)平臺(tái)提供方的條件。

支撐智能化節(jié)能產(chǎn)品研發(fā)

該模式主要將能源大數(shù)據(jù)、信息通訊與工業(yè)制造技術(shù)結(jié)合，通過(guò)對(duì)能源供給、消費(fèi)、移動(dòng)終端等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品，為用戶提供付費(fèi)低、能效高的能源使用與生活方式。

以智能家居產(chǎn)品為例，該模式既可為居民用戶提供節(jié)能降費(fèi)服務(wù)以及快捷便利的用戶體驗(yàn)，也可對(duì)能源企業(yè)尤其是電力企業(yè)改善用戶側(cè)需求管理、減少發(fā)電裝機(jī)等方面發(fā)揮作用。正在美國(guó)走向普及的智能電表也是一例，它具有電量結(jié)算功能，在整個(gè)電網(wǎng)范圍內(nèi)標(biāo)識(shí)售電商和用戶，可通過(guò)更換芯片更換售電商。該模式中，電網(wǎng)企業(yè)不一定具備產(chǎn)品研發(fā)優(yōu)勢(shì)，但可利用電力數(shù)據(jù)采集與分析方面的優(yōu)勢(shì)，既可通過(guò)與設(shè)備制造商合作改進(jìn)用戶需求側(cè)管理，也可通過(guò)共同參與研發(fā)并在產(chǎn)品銷售中獲取收益。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和在電力行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及電力企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在規(guī)劃領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)用電采集大數(shù)據(jù)的分析，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，更準(zhǔn)確地掌握用電負(fù)荷分布和變化規(guī)律，提高中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度；在建設(shè)業(yè)務(wù)方面，通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)照片進(jìn)行批量比對(duì)分析，利用分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算、模式識(shí)別等技術(shù)，掌握施工現(xiàn)場(chǎng)的安全隱患，或者核查安全整改措施落實(shí)情況；在運(yùn)行領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等多維分析預(yù)測(cè)技術(shù)，分析新能源出力與風(fēng)速、光照、溫度等氣象因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以便更準(zhǔn)確地對(duì)新能源的發(fā)電能力進(jìn)行預(yù)測(cè)和管理。在檢修領(lǐng)域，通過(guò)研究消缺、檢修、運(yùn)行工況、氣象條件等因素對(duì)設(shè)備狀態(tài)的影響，以及設(shè)備運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)水平，利用并行計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)檢修策略優(yōu)化，指導(dǎo)狀態(tài)檢修的深入開(kāi)展。

目前，電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要在以下方面：

（1）規(guī)劃—提升負(fù)荷 預(yù)測(cè)能力。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，更準(zhǔn)確地掌握用電負(fù)荷的分布和變化規(guī)律，提高中長(zhǎng)期負(fù)荷的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

（2）建設(shè)—提升現(xiàn)場(chǎng)安全管理能力。對(duì)現(xiàn)場(chǎng)照片進(jìn)行批量比對(duì)分析，利用分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算、模式識(shí)別等技術(shù)，掌握施工現(xiàn)場(chǎng)的安全隱患，或者核查安全整改措施的落實(shí)情況。

（3）運(yùn)行—提升新能源調(diào)度管理能力。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等多維分析預(yù)測(cè)技術(shù)，分析新能源的出力與風(fēng)速、光照、溫度等氣象因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，更準(zhǔn)確地對(duì)新能源的發(fā)電能力進(jìn)行預(yù)測(cè)和管理。

（4）檢修—提升狀態(tài)檢修管理能力。研究消缺、檢修、運(yùn)行工況、氣象條件等因素對(duì)設(shè)備狀態(tài)的影響，以及設(shè)備運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)水平，利用并行計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)檢修策略優(yōu)化，指導(dǎo)狀態(tài)檢修的深入開(kāi)展。

（5）營(yíng)銷—提升對(duì)用電行為的分析能力。擴(kuò)展用電采集的范圍和頻次，利用聚類模型等挖掘手段，開(kāi)展對(duì)用電行為特征的深入分析，并實(shí)施區(qū)別化的用戶管理策略。

（6）運(yùn)監(jiān)—提升業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析能力。利用流式計(jì)算、可視化和并行處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全方位在線監(jiān)測(cè)、分析、計(jì)算，通過(guò)聚類和模式識(shí)別技術(shù)，解決對(duì)跨業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)因子分析、數(shù)據(jù)診斷規(guī)則和算法，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和治理。

（7）客服—提升服務(wù)效率。對(duì)客服錄音進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管，利用模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)熱點(diǎn)問(wèn)題的服務(wù)資源進(jìn)行優(yōu)化分配，提升交互水平。

小結(jié)

除了上面一些對(duì)電力大數(shù)據(jù)積極的看法，同時(shí)也有人認(rèn)為，國(guó)內(nèi)電網(wǎng)行業(yè)技術(shù)上并不算落后，對(duì)國(guó)外相關(guān)技術(shù)的研究也有深入的理解，但是國(guó)內(nèi)電網(wǎng)行業(yè)相對(duì)封閉，很多國(guó)外的新技術(shù)和新思想并不適用于國(guó)內(nèi)，電力大數(shù)據(jù)根本沒(méi)有施展的基礎(chǔ)和環(huán)境。當(dāng)前說(shuō)大數(shù)據(jù)，更多的是噱頭，難以實(shí)際應(yīng)用。

                                                                                                                                  摘自環(huán)球表計(jì)