智慧水務(wù)是通過數(shù)采儀、無線網(wǎng)絡(luò)、水質(zhì)水壓表等在線監(jiān)測設(shè)備實時感知城市供排水系統(tǒng)的運行狀態(tài)，并采用可視化的方式有機整合水務(wù)管理部門與供排水設(shè)施，形成“城市水務(wù)物聯(lián)網(wǎng)”，并可將海量水務(wù)信息進行及時分析與處理，并做出相應(yīng)的處理結(jié)果輔助決策建議，以更加精細和動態(tài)的方式管理水務(wù)系統(tǒng)的整個生產(chǎn)、管理和服務(wù)流程，從而達到“智慧”的狀態(tài)。在水資源短缺、水污染加劇的形勢下，智慧水務(wù)正成為市場的熱點。

根據(jù)預(yù)測，我國智慧水務(wù)市場規(guī)模超千億。我國智慧水務(wù)的市場很大，但目前的市場也是無序的。歸結(jié)起來，主要體現(xiàn)在三個方面：

• 目前對于智慧水務(wù)尚無一個行業(yè)通則的標準，有的中國水務(wù)企業(yè)對智慧水務(wù)的概念認識不清，以為“數(shù)字化改造”就是智慧水務(wù)；有的企業(yè)在投資智慧水務(wù)的過程中總想一蹴而就；

• 在一些項目的執(zhí)行過程中，市政管網(wǎng)資料分散，很多數(shù)據(jù)或是丟失或是不連通，有非常多的數(shù)據(jù)孤島需要去打通；

• 管網(wǎng)信息化、自動化、智能化欠缺等。目前，還有很多作業(yè)操作基本依賴人工，基本數(shù)據(jù)靠人工收集，出現(xiàn)的問題靠人工分析等。

大數(shù)據(jù)推進智慧水務(wù)建設(shè)

大數(shù)據(jù)指具有4V特性的數(shù)據(jù)：Volume海量、Velocity 增長快、Variety多樣化、Value價值動態(tài)。為了分析處理大數(shù)據(jù)，相應(yīng)產(chǎn)生的“塊級虛擬化、挖掘建模、機器自學(xué)習(xí)......”等新技術(shù)，稱為大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)大大解放了人們的分析能力。

• 可以分析更多的數(shù)據(jù)，甚至是相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機抽樣；

• 研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于不再熱衷于追求精確度；

• 不必拘泥于對因果關(guān)系的探究，而可以在相關(guān)關(guān)系中發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的潛在價值。

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從智慧供電到智慧供水

法國電力集團EDF是全球領(lǐng)先的電力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商。為推進智慧供電，公司在全法安裝3500萬智能電表，每10分鐘抄表一次采集個體家庭的用電負荷數(shù)據(jù)，并對用戶用電負荷曲線進行集中處理。公司專門成立企業(yè)數(shù)據(jù)分析中心，整合電表數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、用電合同信息及電網(wǎng)數(shù)據(jù)等，來對銷售管理提供運營分析支撐，例如：預(yù)測各類一級市場和大眾市場內(nèi)中小企業(yè)和家庭住戶的電力消耗和需求趨勢，營業(yè)收入，成本和利潤率，從而幫助營銷部門更為精確地找準目標客戶，推出更具盈利性的新產(chǎn)品……總體上，EDF通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析利用，實現(xiàn)了精確定位目標客戶、推出更具盈利性的新產(chǎn)品、擴大企業(yè)市場份額、提升客戶服務(wù)響應(yīng)速度、提升企業(yè)商業(yè)運作靈活度等一系列成效。

在法國電力集團的經(jīng)驗中，包括了諸如：引入并強化數(shù)據(jù)分析處理能力、由專業(yè)的大數(shù)據(jù)運營機構(gòu)開展運營管理支撐等措施。而我們首先要注意到搜集數(shù)據(jù)、完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性。EDF通過智能表計的安裝，實現(xiàn)精細化測量，在對消費者提供服務(wù)過程中，積累數(shù)據(jù)資源。通過將用電數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、電網(wǎng)數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)融合，進行專業(yè)分析與管理，實現(xiàn)紊亂的數(shù)據(jù)資源向有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。同為能源企業(yè)，智慧水務(wù)的建設(shè)也可以從表計數(shù)據(jù)的規(guī)范處理和應(yīng)用起步。美國加州智能精細化供水管理的開展過程中，供水公司就十分強調(diào)對智能水表數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用。他們聯(lián)合科技企業(yè)，加快普及智能水表，以“每小時收集近7億個數(shù)據(jù)點”的規(guī)模收集海量的細粒度數(shù)據(jù)（ne-grained data）；并把這些信息與數(shù)十個關(guān)于住房地點、房齡、氣候和入住率的數(shù)據(jù)點整合到一起進行分析、預(yù)測，為用戶提供水務(wù)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)：給用戶提供個性化用水報告、為節(jié)水行為打分、提示花園灌溉許可日期和許可量……在水資源極度緊張的狀況下，加州智慧水務(wù)項目仍實現(xiàn)了平均5%的節(jié)水幅度。

大數(shù)據(jù)是推進智慧水務(wù)建設(shè)的核心問題。如果缺乏大數(shù)據(jù)分析處理，智慧水務(wù)的“大腦”就不夠發(fā)達，“智商”就不夠高，能力就不夠強。大數(shù)據(jù)處理、挖掘模型等技術(shù)相對通用，但產(chǎn)生出融合智慧的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，卻需要一點一滴地積累。當(dāng)前建設(shè)智慧水務(wù)，積累有效的“海量數(shù)據(jù)”已成為當(dāng)務(wù)之急。

有效的數(shù)據(jù)采集是進行大數(shù)據(jù)分析的前提基礎(chǔ)

為有效地采集數(shù)據(jù)、豐富信息流，必須不斷地研發(fā)、改進技術(shù)以增強設(shè)備的采集能力，加大流量、水質(zhì)、水壓等方面各類新型傳感設(shè)備的應(yīng)用部署和普及。水表遍布千家萬戶，水表流量數(shù)據(jù)中蘊含著社會生產(chǎn)生活各方面的豐富信息，是行業(yè)天然的數(shù)據(jù)價值源泉。但我國目前的智能遠傳水表，不僅規(guī)模有限，并且在數(shù)據(jù)采集方面上仍只單純要求“替代人工抄表，完成簡單的水費收費”的功能，不僅未能體現(xiàn)投資價值，更難以滿足未來的大數(shù)據(jù)需求，從而產(chǎn)生“未來重復(fù)投資、拖延水務(wù)企業(yè)智慧化進程”的風(fēng)險。

智慧水務(wù)需要高密度、高精度、高價值的水務(wù)數(shù)據(jù)的大規(guī)模海量積累；在某些特定場景，比如特種工業(yè)企業(yè)水資源消耗監(jiān)測時，對數(shù)據(jù)的采集和實時性的要求更為苛刻，要求“實時、完整、精確地采集到流量過程曲線數(shù)據(jù)”。為達到這些智慧應(yīng)用場景的支撐要求，智能水表需要向1L級（0.001m3）、分鐘級的流量數(shù)據(jù)采集精度和顆粒細度目標努力，這一要求對行業(yè)的技術(shù)、工藝都提出了較高的挑戰(zhàn)。